Линейка решений Luxms Text Analytics:

текстовая аналитика с поддержкой массивно-параллельной обработки

LuxmsNLP

Понимает смысл
и тональность текста

LuxmsTDM

Работает с текстами
по заданным правилам

LuxmsSTT

Анализирует
речевые потоки

Освобождение от ручного труда

Как было

Как будет

Сотрудникам приходится полностью прочитывать множество текстовых сообщений, чтобы их правильно обработать: рассортировать по категориям, найти в тексте нужные данные, или сделать подборку по конкретной теме. Так, например, отслеживание отзывов с упоминанием компании или её конкурентов и их обработка должным образом отнимает много времени, и есть риск сделать ошибку или что-то пропустить.

Решения Luxms берут на себя «черновую» работу по подготовке текстовых данных к анализу: автоматически фильтруют поток «сырых» текстовых данных, формируют релевантную выборку, классифицируют и приоритезируют по заданным правилам или методами машинного обучения. В результате высококвалифицированные специалисты фокусируют своё внимание на относительно небольшом, но хорошо подготовленном объёме текстовых сообщений.

Аналитика на неограниченных объёмах данных

Как было

Как будет

Текстовые данные плохо структурируются, поэтому, когда объёмы растут, человеку становится сложнее извлекать ценную информацию. Иногда компания использует не 100% сообщений, а случайную выборку. Это помогает сократить трудозатраты, но повышает риск необъективной оценки.

Анализ текстов выполняется в массивно-параллельной архитектуре (Massively Parallel Processing, MPP), что позволяет обрабатывать потоки информации практически неограниченного объёма и высокой интенсивности. В результате компания может задействовать максимум возможностей для развития своего бизнеса.

Поддержка управленческих решений

Как было

Как будет

Часто результаты обработки текстовых данных сохраняются в привычном Excel — в большие таблицы с тысячами строк и десятками столбцов. Разбираться с информацией в таких таблицах непросто, но ещё сложнее сводить отчётность, сделанную на таких таблицах, и анализировать архивы за большой период времени.

Результаты анализа текстов представляются в виде наглядных информационных панелей — дэшбордов. Эти панели выводят информацию в виде группы ключевых фраз для быстрой навигации (облака тегов), графиков, диаграмм, схем, инфографики и позволяют оперативно получить детализацию и открыть связанные документы.

Доступ к данным на многих языках

Как было

Организациям затруднительно вручную отбирать и анализировать текстовые данные на иностранных языках, применяя к ним ту же логику, что и к данным на русском языке.

Как будет

Luxms Text Analytics поддерживают свыше 20 языков и помогут вам проводить анализ по тем же правилам и алгоритмам, что вы настроите для основного анализа текстов на русском.

Кому полезны решения Luxms Text Analytics

Вы заинтересованы в передовом опыте по анализу текстовой информации с помощью моделей искусственного интеллекта — NLP и Text Data Mining

Вы хотели бы применить надёжную и горизонтально масштабируемую архитектуру для быстрой обработки и анализа как поступающих потоков речевых и текстовых данных, так и архивов документов, сообщений и записей любых объёмов.

Решения ГК Luxms могут применяться в рамках программы импортозамещения: в основе — программные компоненты с открытым кодом и лучшие российские библиотеки семантического и речевого анализа

Российская аналитическая платформа Визуальный управленческий контроль Luxms BI

Массивно-параллельное хранилище с открытым исходным кодом Greenplum, основанное на БД PostgreSQL

Системы на базе решений Luxms обучаются на стороне заказчика,
чтобы показывать более точные результаты
и повышать качество анализа

Каждая поставляемая система уникальная и тонко настраивается на предметную область. Вместе с заказчиком мы формируем структуру ключевых слов и их связей, выделяем новые типы сущностей, необходимые пользователю, определяем дополнительные критерии, например, численные характеристики. Затем настраиваем и тестируем модель, оцениваем результат и при необходимости делаем донастройку. По опыту — удается добиться точности, сравнимой с результатами человеческой обработки.

Окупаемость

Мы помогаем заказчику определить рентабельность проекта по текстовой аналитике, оценивая вместе с ним следующие параметры:

Есть вопросы?

Готовы запланировать демонстрацию?

Оценить экономические выгоды от внедрения?

Обсудить варианты применения текстовой аналитики в задачах вашего бизнеса?